AI 员工最佳实践

人设 Prompt 技巧

好的人设

人设应简洁具体，描述角色定位和行为偏好：

你是张小明，前端开发工程师。你写代码注重可维护性，提交前必跑测试。 遇到不确定的技术选型会列出优缺点让用户决策，不会自作主张。 回复风格简洁直接，不用"亲""呢"等语气词。

避免的写法

• 过长的人设（超过 500 字）— 占用上下文空间，效果递减
• 过于笼统 — "你是一个有帮助的助手"没有任何指导价值
• 矛盾的指令 — "要详细回复"同时"要简洁"

Skill 配置策略

岗位 Skill vs 个人 Skill

个人 Skill 的最佳内容

最有价值的个人 Skill 内容：

• 项目技术栈 — 语言版本、框架、部署方式
• 团队规范 — 分支命名、commit message 格式、代码风格
• 业务术语 — 项目特有的概念和术语解释
• 常用操作 — 部署步骤、测试命令、环境切换方式

不适合放在 Skill 中的内容

• 频繁变化的信息（用对话传达更好）
• 大段代码（AI 能直接读文件）
• 过于细节的操作步骤（AI 会自己探索）

效率优化

选对模型

善用斜杠命令

• 话题切换时用 /new 重置，避免旧上下文干扰
• 对话太长时用 /compact 压缩，保持响应速度
• 需要深度分析时用 /think high

工作电脑使用技巧

• 持久化工作空间 — 代码 clone 一次即可，不需要每次重新 clone
• 安装常用工具 — AI 员工会记住已安装的工具，下次直接用
• 利用命令链 — 复杂操作告诉 AI "一步到位"，减少交互轮次

常见误区

误区 1：给 AI 员工太多 Skill

每个 Skill 都会注入到 system prompt 中，占用上下文。建议控制在 3-5 个 Skill 以内。

误区 2：期望 AI 记住所有历史

AI 的上下文有窗口限制。超长对话会被压缩或裁剪。对于重要信息：

• 写入 Skill 中（持久化知识）
• 写入工作电脑文件中（AI 可以读取）
• 每次对话时重新提供关键上下文

误区 3：过度依赖单个 AI 员工

不同岗位的 AI 员工有不同的 Skill 和专长。让开发者 AI 做运营工作，效果不如创建一个运营 AI 员工。

误区 4：不给 AI 员工配工作电脑

没有工作电脑的 AI 员工只能"说"不能"做"。如果需要实际操作（编码、测试、浏览器操作），务必配置工作电脑。

团队协作建议

AI 员工分工

定时任务配置

让 AI 员工自动化重复性工作：