工作安排系统

为 AI 员工分配和追踪工作任务。

工作安排系统

工作安排系统用于向 AI 员工分配结构化的工作任务，并追踪任务执行状态。每个工作安排包含标题、摘要、执行计划和状态流转。

数据模型

WorkAssignment 核心字段：

字段	类型	说明
`id`	integer	唯一标识
`title`	string	任务标题
`summary`	string	任务摘要描述
`plan`	text	结构化执行计划
`status`	string	当前状态
`requested_by`	integer	发起人 ID
`assigned_to`	integer	指派的 AI 员工 ID
`linked_item_id`	integer	关联的 VortFlow 工作项 ID（可选）

状态流转

queued → running → done
                 → failed
                 → cancelled

queued：任务已创建，等待 AI 员工开始执行
running：AI 员工正在处理任务
done：任务成功完成
failed：任务执行失败，可查看错误详情
cancelled：任务被手动取消

API 接口

创建工作安排

POST /api/work-assignments

{
  "title": "重构用户认证模块",
  "summary": "将现有 session 认证迁移到 JWT，并补充单元测试",
  "plan": "1. 分析现有认证流程\n2. 设计 JWT 方案\n3. 实现 token 签发和验证\n4. 迁移现有接口\n5. 编写单元测试",
  "assigned_to": 5
}

查询工作安排列表

GET /api/work-assignments

支持按 status、assigned_to、requested_by 筛选。

取消工作安排

POST /api/work-assignments/:id/cancel

仅 queued 和 running 状态的任务可以取消。

使用场景

工作安排适用于需要 AI 员工执行的复杂任务，例如：

代码重构和技术债务清理
批量数据迁移和格式转换
自动化测试用例编写
文档生成和更新

与直接在聊天中下达指令不同，工作安排提供结构化的计划和状态追踪，适合需要较长时间完成的任务。