对话命令参考
在 IM 或 Web 聊天中使用斜杠命令快速管理会话。
概述
OpenVort 支持以 / 开头的斜杠命令，可以在 IM（企微/钉钉/飞书）或 Web 面板的聊天中使用。命令会被直接处理，不经过 AI Agent 循环，响应速度极快。
命令列表
| 命令 | 参数 | 功能 |
|---|---|---|
/new | 无 | 重置当前会话上下文，清空对话历史 |
/reset | 无 | 同 /new，重置上下文 |
/status | 无 | 查看当前会话状态（模型、消息数、Token 用量等） |
/compact | 无 | 手动压缩上下文（用 LLM 生成摘要替换旧消息） |
/think | off|low|medium|high | 设置 Extended Thinking 深度思考级别 |
/usage | off|tokens|full | 设置 Token 用量显示模式 |
/activation | mention|always | 设置群聊激活模式 |
/help | 无 | 显示所有可用命令 |
详细说明
/new 和 /reset
清空当前会话的所有对话历史，重新开始。适用于：
- 话题切换，不希望旧上下文干扰新话题
- AI 回复开始"跑偏"，需要重来
- 上下文太长导致 AI 响应变慢
/new
> 上下文已重置
/status
查看当前会话的运行状态：
/status
> 会话状态
> 模型: claude-sonnet-4-20250514
> 消息数: 24
> 思考级别: off
> 用量显示: off
> 累计 Token: ↑15230 ↓8420
- ↑ 表示输入 Token（发给 LLM 的）
- ↓ 表示输出 Token（LLM 生成的）
/compact
手动触发上下文压缩。系统会用 LLM 将旧消息压缩为摘要，保留最近 10 条消息。
/compact
> 已压缩: 38 条 → 11 条（摘要 + 最近 10 条）
压缩不会丢失关键信息——LLM 会保留用户需求、重要决策和工具调用结果。如果会话较短（少于 12 条），会提示"无需压缩"。
系统也会在上下文超过约 70000 Token 时自动触发压缩，通常无需手动操作。
/think
控制 AI 的深度思考模式（Extended Thinking）。思考级别越高，AI 在回答前的"内部推理"越充分，适合复杂问题。
| 级别 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
off | 不启用深度思考（默认） | 简单问答、日常对话 |
low | 轻量思考 | 一般任务 |
medium | 中等思考 | 需要分析的问题 |
high | 深度思考 | 架构设计、复杂编码、多步推理 |
/think high
> 思考级别已设为: high
不带参数时查看当前级别：
/think
> 当前思考级别: off
> 可选: off | low | medium | high
> 用法: /think high
/usage
控制每次 AI 回复后是否显示 Token 用量信息。
| 模式 | 说明 |
|---|---|
off | 不显示用量（默认） |
tokens | 每次回复后显示本次 Token 数 |
full | 显示完整用量（含缓存命中等） |
/usage tokens
> 用量显示已设为: 显示 Token 数
/activation
仅在群聊中有效。控制 AI 在群聊中的响应策略。
| 模式 | 说明 |
|---|---|
mention | 只在被 @提及 时响应（默认） |
always | 响应群内所有消息 |
/activation always
> 群聊激活模式已设为: always
注意事项
- 斜杠命令在 IM 和 Web 面板中均可使用
- 命令不区分大小写（
/NEW和/new效果相同） - 无效命令不会被拦截，会正常发送给 AI 处理
- 命令的回复只有你自己能看到，不会出现在群聊中